BMW revolutioniert Produktion mit KI und digitaler Logistik in Landshut
Verena Gute
BMW revolutioniert Produktion mit KI und digitaler Logistik in Landshut
BMW Group treibt digitale Transformation in der Produktion voran
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Das Werk Landshut, ein zentraler Innovationsstandort des Konzerns, spielt dabei eine Vorreiterrolle – mit KI-gestützter Fertigung und intelligenter Logistik. Die Maßnahmen sollen die Effizienz steigern und die langfristige Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens sichern.
Im Mittelpunkt dieser Entwicklung steht das Programm „Shopfloor.Digital“, das Fertigungsprozesse und IT-Systeme weltweit standardisiert. Das Werk Landshut übernimmt dabei eine Schlüsselrolle: Hier werden neue Technologien erprobt und eingeführt.
Mithilfe von Echtzeitdaten und Künstlicher Intelligenz (KI) optimiert das Werk nun Lieferketten, Materialflüsse und die Produktion. Mitarbeiter können im hauseigenen KI-Labor mit KI-Werkzeugen experimentieren und sich so an digitale Arbeitsabläufe gewöhnen. Auch die Qualitätssicherung profitiert: Durch inline-Computertomographie (CT) wird die Präzision bei der Herstellung von Gehäusen für Elektromotoren gewährleistet.
Über die eigenen Produktionsstätten hinaus unterstützt die BMW Group Zulieferer im ZDSC-Campus (Zero Defect Supply Chain). Dort erhalten Partner Schulungen zu Digitalisierung und Shopfloor-Management. Gleichzeitig werden schlanke Managementansätze digitalisiert – etwa durch eine neue Prozesslandkarte und ein digitales Wertstrommanagement.
Thomas Thym, Werksleiter in Landshut, betont, wie entscheidend die Nutzung des technischen Fortschritts ist: „Diese Schritte sichern die Zukunft des Unternehmens in einem immer härter umkämpften Markt.“
Die Modernisierungen in Landshut spiegeln die allgemeine Strategie der BMW Group wider, die Produktion konsequent zu digitalisieren. KI, Echtzeitanalysen und standardisierte Systeme bilden dabei die Grundlage. Ziel ist es, die Qualität zu steigern, Verschwendung zu reduzieren und die Spitzenposition des Konzerns in der Automobilinnovation zu halten.
